API 文件：無審查 OpenAI 相容端點

Base URL 與身份驗證

API 遵循標準 OpenAI 介面，使整合變得簡單。請使用 base URL https://api.uncensoredendpoint.com/v1 發送所有請求。身份驗證依賴於註冊期間生成的單一 API 金鑰。請將此金鑰包含在 Authorization 標頭中作為 Bearer token。每個帳戶限用一個有效金鑰，可隨時重新生成以立即撤銷存取權。此設定適用於任何支援標準 OpenAI 相容端點的客戶端，確保您避免專有鎖定。

首次請求

發送標準聊天完成請求，以測試託管於我們基礎設施上的無審查 llm。模型 ID 僅為「uncensored」。此端點不過濾合法的成人內容、創意寫作或爭議性主題，提供乾淨的輸出以供無限制使用。每個請求主體最多可發送 8 MB。請確保您的客戶端已配置為處理標準 JSON 回應結構。

Copycurl https://api.uncensoredendpoint.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

驗證回應是否包含生成的文字。若收到錯誤，請檢查金鑰有效性或帳戶餘額。該模型運作於 100,000 token 上下文視窗，允許在單一請求中進行大量的輸入與輸出。

Python SDK 整合

使用官方 OpenAI Python 函式庫與 API 互動。使用您的特定 base URL 和 API 金鑰配置客戶端。該函式庫自動處理序列化與錯誤解析。此方法非常適合後端服務或資料處理管線，您需要對 uncensored ai api 進行可靠、同步的呼叫。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredendpoint.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

請記住，模型 ID 必須設定為「uncensored」。SDK 將有效率地管理 HTTP 連線。您可以根據特定的部署環境調整超時時間與重試次數。此方法確保您使用的是經過驗證且維護良好的客戶端函式庫。

Node SDK 整合

Node.js OpenAI SDK 的運作方式與 Python 版本相同。使用您的 base URL 和金鑰初始化客戶端。這對於 JavaScript 環境中的伺服器端渲染或 API 閘道很有用。該套件原生處理串流處理與 JSON 解析。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredendpoint.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

將模型參數設定為「uncensored」。SDK 將返回包含完成資料的回應物件。您可以直接將其整合到 Express 路由或其他 Node.js 框架中。請確保您的環境支援所選 SDK 所需的 Node.js 版本。

串流回應

透過將 stream 參數設定為 true 來啟用串流。API 返回 Server-Sent Events (SSE) 串流，而非單一 JSON 物件。這允許您在生成文字 token 時顯示它們，從而改善最終使用者的感知延遲。串流中的每個事件包含回應的部分區塊。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

解析每個 SSE 事件以提取 delta 內容。這對於期望即時打字效果的聊天介面至關重要。無審查 openai-compatible 端點支援此標準串流行為，確保與大多數現代網頁客戶端的相容性。

速率限制與約束

每個 API 金鑰限制為每分鐘 300 次請求。若超過此限制，API 將返回 429 狀態碼，表示速率限制。最大請求主體大小為 8 MB。對於身份驗證錯誤（例如金鑰無效），您將收到 401 狀態。雖然可能會發生預付額度問題，但特定付款狀態的 HTTP 代碼在所有客戶端實作中並不保證一致。

上下文視窗為 100,000 token，適用於提示詞與完成的總和。這是硬性限制；超過此限制將導致錯誤。不提供服務等級協議 (SLA) 或可用性保證。該服務旨在提供簡單、高流量的使用體驗，無需複雜的路由或多模型聚合。