API ドキュメント：無検閲 OpenAI 互換エンドポイント

Base URL と認証

API は標準的な OpenAI インターフェースに従っており、統合は簡単です。すべてのリクエストに Base URL https://api.uncensoredendpoint.com/v1 を使用してください。認証はサインアップ時に生成された単一の API キーに依存します。このキーを Authorization ヘッダーに Bearer トークンとして含めてください。各アカウントはアクティブなキーが 1 つに制限されており、いつでも再生成してアクセスを即時取り消すことができます。このセットアップは標準的な OpenAI 互換エンドポイントをサポートするすべてのクライアントで機能し、独自のプロプライエタリなロックインを回避できます。

最初のリクエスト

インフラストラクチャ上でホストされている無検閲 LLM に標準的なチャット完了リクエストを送信してテストします。モデル ID は単に「uncensored」です。このエンドポイントは法的な成人向けコンテンツ、創作文学、または論争的なトピックをフィルタリングせず、制限のない使用のためのクリーンな出力を提供します。リクエストボディあたり最大 8 MB まで送信できます。クライアントが標準的な JSON レスポンス構造を処理するように構成してください。

Copycurl https://api.uncensoredendpoint.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

レスポンスに生成されたテキストが含まれていることを確認してください。エラーが発生した場合は、キーの有効性またはアカウント残高を確認してください。モデルは 100,000 トークンのコンテキストウィンドウで動作し、単一のリクエスト内で大量の入力と出力を可能にします。

Python SDK 統合

API と対話するために公式の OpenAI Python ライブラリを使用します。クライアントを特定の Base URL と API キーで構成します。ライブラリはシリアライゼーションとエラー解析を自動的に処理します。このアプローチは、無検閲 AI API への信頼性が高く同期された呼び出しが必要なバックエンドサービスやデータ処理パイプラインに最適です。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredendpoint.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

モデル ID を「uncensored」に設定する必要があることを忘れないでください。SDK は HTTP 接続を効率的に管理します。特定のデプロイメント環境に合わせてタイムアウトとリトライを調整できます。この方法により、検証済みでメンテナンスされているクライアントライブラリを使用していることを保証します。

Node SDK 統合

Node.js OpenAI SDK は Python 版と同じように動作します。Base URL とキーでクライアントを初期化します。これは JavaScript 環境でのサーバーサイドレンダリングや API ゲートウェイに役立ちます。パッケージはストリーミング処理と JSON パースをネイティブに処理します。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredendpoint.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

モデルパラメータを「uncensored」に設定します。SDK は完了データを含むレスポンスオブジェクトを返します。これを Express ルートや他の Node.js フレームワークに直接統合できます。SDK を選択する場合、環境が必要な Node.js バージョンをサポートしていることを確認してください。

ストリーミングレスポンス

stream パラメータを true に設定してストリーミングを有効にします。API は単一の JSON オブジェクトではなく、Server-Sent Events (SSE) ストリームを返します。これにより、テキストトークンが生成されるたびにそれらを表示でき、エンドユーザーの知覚されるレイテンシーを改善します。ストリームの各イベントにはレスポンスの部分的なチャンクが含まれています。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

各 SSE イベントを解析してデルタコンテンツを抽出します。これは、ユーザーがリアルタイムのタイピング効果を期待するチャットインターフェースにとって重要です。無検閲 OpenAI 互換エンドポイントはこの標準的なストリーミング動作をサポートしており、ほとんどの最新のウェブクライアントとの互換性を確保します。

レート制限と制約

各 API キーは 1 分あたり 300 リクエストに制限されています。この制限を超えると、API はレート制限を示す 429 ステータスコードを返します。最大リクエストボディサイズは 8 MB です。無効なキーなどの認証エラーの場合、401 ステータスが返されます。前払いクレジットの問題が発生する場合がありますが、支払い状態の特定の HTTP コードはすべてのクライアント実装で一貫していることが保証されるとは限りません。

コンテキストウィンドウは、プロンプトと完了の合計で 100,000 トークンです。これはハードリミットであり、これを超えるとエラーが発生します。SLA や稼働時間の保証はありません。このサービスは、複雑なルーティングやマルチモデル集約なしで、シンプルで高ボリュームの使用を目的としています。