Documentazione API: Endpoint compatibile con OpenAI senza censura

URL base e autenticazione

L'API segue l'interfaccia standard OpenAI, rendendo l'integrazione semplice. Usa l'URL base https://api.uncensoredendpoint.com/v1 per tutte le richieste. L'autenticazione si basa su una singola chiave API generata durante la registrazione. Inserisci questa chiave nell'intestazione Authorization come token Bearer. Ogni account è limitato a una chiave attiva, che può essere rigenerata in qualsiasi momento per revocare l'accesso istantaneamente. Questa configurazione funziona con qualsiasi client che supporti endpoint compatibili con OpenAI standard, garantendo che tu eviti il lock-in proprietario.

Prima richiesta

Invia una richiesta standard di completamento chat per testare il LLM senza censura ospitato sulla nostra infrastruttura. L'ID del modello è semplicemente "uncensored". Questo endpoint non filtra i contenuti adulti leciti, la scrittura creativa o gli argomenti controversi, fornendo un output pulito per un uso senza restrizioni. Puoi inviare fino a 8 MB per corpo della richiesta. Assicurati che il tuo client sia configurato per gestire la struttura di risposta JSON standard.

Copycurl https://api.uncensoredendpoint.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Verifica che la risposta includa il testo generato. Se ricevi un errore, controlla la validità della tua chiave o il saldo dell'account. Il modello opera con una finestra di contesto di 100.000 token, consentendo input e output sostanziali in una singola richiesta.

Integrazione SDK Python

Usa la libreria ufficiale OpenAI Python per interagire con l'API. Configura il client con il tuo URL base e chiave API specifici. La libreria gestisce automaticamente la serializzazione e l'analisi degli errori. Questo approccio è ideale per servizi backend o pipeline di elaborazione dati in cui hai bisogno di chiamate affidabili e sincrone all'API AI senza censura.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredendpoint.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ricorda che l'ID del modello deve essere impostato su "uncensored". L'SDK gestirà le connessioni HTTP in modo efficiente. Puoi regolare i timeout e i tentativi di nuovo in base alle esigenze del tuo ambiente di distribuzione. Questo metodo garantisce che tu stia utilizzando una libreria client verificata e mantenuta.

Integrazione SDK Node.js

L'SDK OpenAI Node.js funziona identicamente alla versione Python. Inizializza il client con il tuo URL base e chiave. Questo è utile per il rendering lato server o i gateway API negli ambienti JavaScript. Il pacchetto gestisce nativamente lo streaming e l'analisi JSON.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredendpoint.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Imposta il parametro del modello su "uncensored". L'SDK restituirà un oggetto di risposta contenente i dati di completamento. Puoi integrarlo direttamente nelle route Express o in altri framework Node.js. Assicurati che il tuo ambiente supporti la versione richiesta di Node.js per l'SDK che scegli.

Risposte in streaming

Abilita lo streaming impostando il parametro stream su true. L'API restituisce uno stream di Server-Sent Events (SSE), non un singolo oggetto JSON. Ciò ti consente di visualizzare i token di testo man mano che vengono generati, migliorando la latenza percepita per gli utenti finali. Ogni evento nello stream contiene un frammento parziale della risposta.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Analizza ogni evento SSE per estrarre il contenuto delta. Questo è cruciale per le interfacce chat in cui gli utenti si aspettano effetti di digitazione in tempo reale. L'endpoint compatibile con OpenAI senza censura supporta questo comportamento di streaming standard, garantendo la compatibilità con la maggior parte dei client web moderni.

Limiti di velocità e vincoli

Ogni chiave API è limitata a 300 richieste al minuto. Se superi questo limite, l'API restituisce un codice di stato 429 che indica il limite di velocità. La dimensione massima del corpo della richiesta è di 8 MB. Per gli errori di autenticazione, come una chiave non valida, riceverai un codice di stato 401. Sebbene possano verificarsi problemi con il credito prepagato, i codici HTTP specifici per gli stati di pagamento non sono garantiti come coerenti in tutte le implementazioni client.

La finestra di contesto è di 100.000 token per prompt e completamento combinati. Questo è un limite rigido; superarlo comporterà un errore. Non sono forniti SLA o garanzie di uptime. Il servizio è progettato per un utilizzo semplice e ad alto volume senza routing complesso o aggregazione multi-modello.