Документация API: Эндпоинт, совместимый с OpenAI, без цензуры

Базовый URL и аутентификация

API следует стандартному интерфейсу OpenAI, что упрощает интеграцию. Используйте базовый URL https://api.uncensoredendpoint.com/v1 для всех запросов. Аутентификация основана на одном API-ключе, сгенерированном при регистрации. Включите этот ключ в заголовок Authorization в виде токена Bearer. На один аккаунт действует только один активный ключ, который можно перегенерировать в любое время для мгновенного отзыва доступа. Эта настройка работает с любым клиентом, поддерживающим стандартные эндпоинты, совместимые с OpenAI, что позволяет избежать проприетарной привязки.

Первый запрос

Отправьте стандартный запрос на завершение чата, чтобы протестировать LLM без цензуры, размещенную на нашей инфраструктуре. Идентификатор модели — просто "uncensored". Этот эндпоинт не фильтрует законный контент для взрослых, творческие тексты или спорные темы, обеспечивая чистый вывод для неограниченного использования. Вы можете отправлять до 8 МБ на тело запроса. Убедитесь, что ваш клиент настроен на обработку стандартной структуры ответа JSON.

Copycurl https://api.uncensoredendpoint.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Проверьте, что ответ содержит сгенерированный текст. Если вы получили ошибку, проверьте действительность ключа или баланс аккаунта. Модель работает с контекстным окном на 100 000 токенов, что позволяет обрабатывать значительные объемы ввода и вывода в одном запросе.

Интеграция с Python SDK

Используйте официальную библиотеку OpenAI Python для взаимодействия с API. Настройте клиент с вашим базовым URL и API-ключом. Библиотека автоматически обрабатывает сериализацию и разбор ошибок. Этот подход идеален для бэкенд-сервисов или конвейеров обработки данных, где вам нужны надежные синхронные вызовы к API без цензуры.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredendpoint.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Помните, что идентификатор модели должен быть установлен в "uncensored". SDK будет эффективно управлять HTTP-соединениями. Вы можете настроить таймауты и повторные попытки по мере необходимости для вашей конкретной среды развертывания. Этот метод гарантирует, что вы используете проверенную и поддерживаемую клиентскую библиотеку.

Интеграция с Node SDK

Node.js OpenAI SDK работает идентично версии для Python. Инициализируйте клиент с вашим базовым URL и ключом. Это полезно для серверного рендеринга или API-шлюзов в средах JavaScript. Пакет нативно обрабатывает потоковую передачу и парсинг JSON.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredendpoint.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Установите параметр модели в "uncensored". SDK вернет объект ответа, содержащий данные завершения. Вы можете интегрировать это напрямую в маршруты Express или другие фреймворки Node.js. Убедитесь, что ваша среда поддерживает требуемую версию Node.js для выбранного SDK.

Потоковые ответы

Включите потоковую передачу, установив параметр stream в true. API возвращает поток Server-Sent Events (SSE), а не единый объект JSON. Это позволяет отображать токены текста по мере их генерации, улучшая воспринимаемую задержку для конечных пользователей. Каждое событие в потоке содержит частичный фрагмент ответа.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Разбирайте каждое событие SSE, чтобы извлечь содержимое дельты. Это критически важно для интерфейсов чата, где пользователи ожидают эффекты набора текста в реальном времени. Эндпоинт, совместимый с OpenAI и не имеющий цензуры, поддерживает это стандартное поведение потоковой передачи, обеспечивая совместимость с большинством современных веб-клиентов.

Лимиты запросов и ограничения

Каждый API-ключ ограничен 300 запросами в минуту. Если вы превысите этот лимит, API вернет код состояния 429, указывающий на ограничение частоты запросов. Максимальный размер тела запроса составляет 8 МБ. При ошибках аутентификации, таких как недействительный ключ, вы получите код состояния 401. Хотя могут возникать проблемы с предоплаченным балансом, конкретные HTTP-коды для состояний оплаты не гарантируются как согласованные во всех реализациях клиентов.

Контекстное окно составляет 100 000 токенов для промпта и завершения в сумме. Это жесткий лимит; его превышение приведет к ошибке. SLA или гарантии доступности не предоставляются. Сервис предназначен для прямого использования с большими объемами без сложной маршрутизации или агрегации нескольких моделей.