Documentação da API: Endpoint compatível com OpenAI sem censura

URL Base e Autenticação

A API segue a interface padrão do OpenAI, tornando a integração direta. Use a URL base https://api.uncensoredendpoint.com/v1 para todas as requisições. A autenticação depende de uma única chave de API gerada durante o registro. Inclua esta chave no cabeçalho Authorization como um token Bearer. Cada conta está limitada a uma chave ativa, que pode ser regenerada a qualquer momento para revogar o acesso instantaneamente. Esta configuração funciona com qualquer cliente que suporte endpoints compatíveis com OpenAI, garantindo que você evite o lock-in proprietário.

Primeira Requisição

Envie uma requisição padrão de conclusão de chat para testar o LLM sem censura hospedado em nossa infraestrutura. O ID do modelo é simplesmente "uncensored". Este endpoint não filtra conteúdo adulto legal, escrita criativa ou tópicos controversos, fornecendo uma saída limpa para uso ilimitado. Você pode enviar até 8 MB por corpo de requisição. Certifique-se de que seu cliente esteja configurado para lidar com a estrutura de resposta JSON padrão.

Copycurl https://api.uncensoredendpoint.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Verifique se a resposta inclui o texto gerado. Se você receber um erro, verifique a validade da sua chave ou o saldo da conta. O modelo opera com uma janela de contexto de 100.000 tokens, permitindo entrada e saída substanciais dentro de uma única requisição.

Integração com SDK Python

Use a biblioteca oficial do OpenAI para Python para interagir com a API. Configure o cliente com sua URL base e chave de API específicas. A biblioteca lida com serialização e análise de erros automaticamente. Esta abordagem é ideal para serviços de backend ou pipelines de processamento de dados onde você precisa de chamadas confiáveis e síncronas para a API de IA sem censura.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredendpoint.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Lembre-se de que o ID do modelo deve ser definido como "uncensored". O SDK gerenciará as conexões HTTP de forma eficiente. Você pode ajustar timeouts e retentativas conforme necessário para o seu ambiente de implantação específico. Este método garante que você esteja usando uma biblioteca de cliente verificada e mantida.

Integração com SDK Node.js

O SDK OpenAI para Node.js funciona de forma idêntica à versão Python. Inicialize o cliente com sua URL base e chave. Isso é útil para renderização no lado do servidor ou gateways de API em ambientes JavaScript. O pacote lida nativamente com manipulação de streaming e análise JSON.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredendpoint.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Defina o parâmetro do modelo como "uncensored". O SDK retornará um objeto de resposta contendo os dados de conclusão. Você pode integrar isso diretamente em rotas Express ou outros frameworks Node.js. Certifique-se de que seu ambiente suporte a versão necessária do Node.js para o SDK que você escolher.

Respostas em Streaming

Ative o streaming definindo o parâmetro stream como true. A API retorna um stream de Server-Sent Events (SSE), não um único objeto JSON. Isso permite que você exiba tokens de texto conforme são gerados, melhorando a latência percebida para usuários finais. Cada evento no stream contém um fragmento parcial da resposta.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Analise cada evento SSE para extrair o conteúdo delta. Isso é crucial para interfaces de chat onde os usuários esperam efeitos de digitação em tempo real. O endpoint compatível com OpenAI sem censura suporta este comportamento de streaming padrão, garantindo compatibilidade com a maioria dos clientes web modernos.

Limites de Requisição e Restrições

Cada chave de API está limitada a 300 requisições por minuto. Se você exceder esse limite, a API retorna um código de status 429 indicando limite de requisições. O tamanho máximo do corpo da requisição é 8 MB. Para erros de autenticação, como uma chave inválida, você receberá um código de status 401. Embora possam ocorrer problemas com crédito pré-pago, códigos HTTP específicos para estados de pagamento não são garantidos como consistentes em todas as implementações de cliente.

A janela de contexto é de 100.000 tokens para prompt e conclusão combinados. Este é um limite rígido; excedê-lo resultará em um erro. Não há SLAs ou garantias de disponibilidade fornecidos. O serviço é projetado para uso direto e de alto volume, sem roteamento complexo ou agregação de múltiplos modelos.