Documentación de API: Endpoint compatible con OpenAI sin censura

URL base y autenticación

La API sigue la interfaz estándar de OpenAI, lo que facilita la integración. Usa la URL base https://api.uncensoredendpoint.com/v1 para todas las peticiones. La autenticación se basa en una única clave de API generada durante el registro. Incluye esta clave en el encabezado Authorization como token Bearer. Cada cuenta está limitada a una clave activa, que se puede regenerar en cualquier momento para revocar el acceso al instante. Esta configuración funciona con cualquier cliente que admita endpoints compatibles con OpenAI, asegurando que evites el bloqueo propietario.

Primera petición

Envía una petición estándar de finalización de chat para probar el LLM sin censura alojado en nuestra infraestructura. El ID del modelo es simplemente "uncensored". Este endpoint no filtra contenido adulto lícito, escritura creativa o temas controvertidos, proporcionando una salida limpia para uso sin restricciones. Puedes enviar hasta 8 MB por cuerpo de petición. Asegúrate de que tu cliente esté configurado para manejar la estructura de respuesta JSON estándar.

Copycurl https://api.uncensoredendpoint.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Verifica que la respuesta incluya el texto generado. Si recibes un error, comprueba la validez de tu clave o el saldo de tu cuenta. El modelo opera con una ventana de contexto de 100.000 tokens, lo que permite entradas y salidas sustanciales en una sola petición.

Integración con SDK de Python

Usa la biblioteca oficial de Python de OpenAI para interactuar con la API. Configura el cliente con tu URL base y clave de API específicas. La biblioteca maneja la serialización y el análisis de errores automáticamente. Este enfoque es ideal para servicios backend o pipelines de procesamiento de datos donde necesitas llamadas sincrónicas y confiables a la API de IA sin censura.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredendpoint.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Recuerda que el ID del modelo debe establecerse en "uncensored". El SDK gestionará las conexiones HTTP de manera eficiente. Puedes ajustar los tiempos de espera y los reintentos según sea necesario para tu entorno de implementación específico. Este método asegura que estés utilizando una biblioteca de cliente verificada y mantenida.

Integración con SDK de Node.js

El SDK de OpenAI para Node.js funciona igual que la versión de Python. Inicializa el cliente con tu base URL y clave. Esto es útil para renderizado del lado del servidor o pasarelas API en entornos JavaScript. El paquete gestiona el streaming y el análisis JSON de forma nativa.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredendpoint.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Establece el parámetro del modelo en "uncensored". El SDK devolverá un objeto de respuesta que contiene los datos de finalización. Puedes integrarlo directamente en rutas de Express u otros frameworks de Node.js. Asegúrate de que tu entorno admita la versión de Node.js requerida para el SDK que elijas.

Respuestas en streaming

Habilita el streaming estableciendo el parámetro stream en true. La API devuelve un flujo de Server-Sent Events (SSE), no un único objeto JSON. Esto te permite mostrar tokens de texto a medida que se generan, mejorando la latencia percibida para los usuarios finales. Cada evento en el flujo contiene un fragmento parcial de la respuesta.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Analiza cada evento SSE para extraer el contenido delta. Esto es crucial para interfaces de chat donde los usuarios esperan efectos de escritura en tiempo real. El endpoint compatible con OpenAI sin censura admite este comportamiento de streaming estándar, asegurando la compatibilidad con la mayoría de los clientes web modernos.

Límites de peticiones y restricciones

Cada clave de API tiene un límite de 300 peticiones por minuto. Si excedes este límite, la API devuelve un código de estado 429 indicando límite de peticiones. El tamaño máximo del cuerpo de la petición es de 8 MB. Para errores de autenticación, como una clave inválida, recibirás un código de estado 401. Aunque pueden ocurrir problemas con el crédito prepago, no se garantiza que los códigos HTTP específicos para los estados de pago sean consistentes en todas las implementaciones de clientes.

La ventana de contexto es de 100.000 tokens para la suma de prompt y finalización. Este es un límite estricto; excederlo resultará en un error. No hay SLAs ni garantías de disponibilidad proporcionados. El servicio está diseñado para un uso directo y de alto volumen sin enrutamiento complejo ni agregación de múltiples modelos.