API प्रलेखन: बिना सेंसर OpenAI-संगत एंडपॉइंट

बेस URL और प्रमाणीकरण

API मानक ओपनएआई इंटरफ़ेस का पालन करती है, जिससे एकीकरण सरल होता है। सभी अनुरोधों के लिए बेस यूआरएल https://api.uncensoredendpoint.com/v1 का उपयोग करें। प्रमाणीकरण साइनअप के दौरान उत्पन्न एकल API कुंजी पर निर्भर करता है। इस कुंजी को Authorization हेडर में Bearer टोकन के रूप में शामिल करें। प्रत्येक खाते में केवल एक सक्रिय कुंजी होती है, जिसे किसी भी समय पुनः उत्पन्न किया जा सकता है ताकि तत्काल एक्सेस रद्द किया जा सके। यह सेटअप किसी भी क्लाइंट के साथ काम करता है जो मानक ओपनएआई-कम्पैटिबल एंडपॉइंट का समर्थन करता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि आप प्रोप्राइटरी लॉक-इन से बचें।

पहला अनुरोध

हमारी इंफ्रास्ट्रक्चर पर होस्ट किए गए बिना सेंसर LLM का परीक्षण करने के लिए एक मानक चैट कंप्लीशन अनुरोध भेजें। मॉडल आईडी केवल "uncensored" है। यह एंडपॉइंट कानूनी वयस्क सामग्री, रचनात्मक लेखन या विवादास्पद विषयों को फ़िल्टर नहीं करता है, जिससे असीमित उपयोग के लिए एक स्वच्छ आउटपुट प्राप्त होता है। आप प्रत्येक अनुरोध बॉडी के लिए 8 MB तक भेज सकते हैं। सुनिश्चित करें कि आपका क्लाइंट मानक JSON प्रतिक्रिया संरचना को संभालने के लिए कॉन्फ़िगर किया गया है।

Copycurl https://api.uncensoredendpoint.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

प्रतिक्रिया में जनरेटेड टेक्स्ट शामिल है, इसकी पुष्टि करें। यदि आपको कोई त्रुटि प्राप्त होती है, तो अपनी कुंजी की वैधता या खाता शेष राशि की जांच करें। मॉडल 100,000 टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो के साथ काम करता है, जिससे एकल अनुरोध के भीर परर्याप्त इनपुट और आउटपुट संभव होता है।

Python SDK एकीकरण

API के साथ इंटरैक्ट करने के लिए आधिकारिक OpenAI Python लाइब्रेरी का उपयोग करें। अपने विशिष्ट बेस URL और API कुंजी के साथ क्लाइंट को कॉन्फ़िगर करें। लाइब्रेरी स्वचालित रूप से सीरियलाइजेशन और त्रुटि पार्सिंग संभालती है। यह दृष्टिकोण बैकएंड सेवाओं या डेटा प्रोसेसिंग पाइपलाइनों के लिए आदर्श है जहाँ आपको बिना सेंसर AI API के लिए विश्वसनीय, सिंक्रोनस कॉल की आवश्यकता होती है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredendpoint.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

याद रखें कि मॉडल ID को "uncensored" पर सेट किया जाना चाहिए। SDK HTTP कनेक्शन को कुशलता से प्रबंधित करेगा। आप अपने विशिष्ट डिप्लॉयमेंट वातावरण के लिए टाइमआउट और रीट्राइज़ को आवश्यकतानुसार समायोजित कर सकते हैं। यह विधि सुनिश्चित करती है कि आप एक सत्यापित, बनाए रखी गई क्लाइंट लाइब्रेरी का उपयोग कर रहे हैं।

Node SDK एकीकरण

Node.js OpenAI SDK Python संस्करण की तरह ही काम करता है। अपने बेस URL और कुंजी के साथ क्लाइंट को प्रारंभ करें। यह JavaScript वातावरण में सर्वर-साइड रेंडरिंग या API गेटवे के लिए उपयोगी है। पैकेज स्ट्रीम हैंडलिंग और JSON पार्सिंग को स्थानीय रूप से संभालता है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredendpoint.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

मॉडल पैरामीटर को "uncensored" पर सेट करें। SDK एक प्रतिक्रिया ऑब्जेक्ट लौटाएगा जिसमें कंप्लीशन डेटा होता है। आप इसे सीधे Express राउट्स या अन्य Node.js फ्रेमवर्क्स में एकीकृत कर सकते हैं। सुनिश्चित करें कि आपका वातावरण आप द्वारा चुने गए SDK के लिए आवश्यक Node.js संस्करण का समर्थन करता है।

स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएँ

stream पैरामीटर को true पर सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API एकल JSON ऑब्जेक्ट के बजाय एक सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) स्ट्रीम लौटाता है। इससे आप टोकन को जनरेट होते हुए ही प्रदर्शित कर सकते हैं, जिससे अंतः उपयोगकर्ताओं के लिए प्रतीत होने वाली विलंबता में सुधार होता है। स्ट्रीम में प्रत्येक इवेंट में प्रतिक्रिया का एक आंशिक खंड होता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

डेल्टा सामग्री को निकालने के लिए प्रत्येक SSE इवेंट को पार्स करें। यह चैट इंटरफ़ेस के लिए महत्वपूर्ण है जहाँ उपयोगकर्ता रियल-टाइप टाइपिंग प्रभाव की उम्मीद करते हैं। बिना सेंसर openai-compatible एंडपॉइंट इस मानक स्ट्रीमिंग व्यवहार का समर्थन करता है, अधिकांश आधुनिक वेब क्लाइंट्स के साथ संगतता सुनिश्चित करते हुए।

रेट लिमिट और बाधाएँ

प्रत्येक API कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों तक सीमित है। यदि आप इस सीमा को पार कर जाते हैं, तो API 429 स्थिति कोड लौटाता है जो रेट लिमिटिंग को इंगित करता है। अधिकतम अनुरोध बॉडी आकार 8 MB है। प्रमाणीकरण त्रुटियों के लिए, जैसे कि एक अमान्य कुंजी, आपको 401 स्थिति प्राप्त होगी। जबकि प्रीपेड क्रेडिट की समस्याएँ हो सकती हैं, भुगतान स्थितियों के लिए विशिष्ट HTTP कोड सभी क्लाइंट कार्यान्वयनों में स्थिर होने की गारंटी नहीं हैं।

प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन दोनों के लिए कॉन्टेक्स्ट विंडो 100,000 टोकन है। यह एक कठोर सीमा है; इसे पार करने से त्रुटि होगी। कोई SLA या अपटाइम गारंटी प्रदान नहीं की गई है। सेवा को जटिल रूटिंग या मल्टी-मॉडल एग्रीगेशन के बिना सीधा, उच्च-वॉल्यूम उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया है।